Services
サービス
出店・人材・財務の三領域を、データ分析と現場経験の両輪で支援します。単発の調査から継続的な経営伴走まで、課題に合わせて設計します。
LOCATION STRATEGY
出店支援
「この場所で、いくら売れるのか」。エリア選定→物件評価・売上予測→出店後検証の3フェーズで、出店の全工程を感覚ではなく数字で支援します。
こんな課題に
- 候補物件の良し悪しを、家賃と直感でしか判断できていない
- 商圏人口や競合状況を体系的に調べる手段がない
- 出店後の売上が予測と大きく乖離した経験がある
エリア選定
自社開発AI「AI Area Marketer」で、国勢調査・人流・競合・用途地域など国内150万地点の経済条件データから「勝てる立地」の条件を特定し、出店エリアを優先順位付けします。
物件評価・売上予測
候補物件を「売上の10要素」で評価し、既存店データの統計モデル・契約条件・現地調査も踏まえて想定売上を根拠とともに算出。投資回収シミュレーションで意思決定を支えます。
出店後検証・モデル更新
出店して終わりではなく、売上・投資額・運営費の予実差異を検証してモデルを更新。出店のPDCAを組織に定着させます。
PROPRIETARY AI
自社開発AI「AI Area Marketer」
国勢調査や人流などの基礎統計の取得・可視化から、機械学習による売上予測まで——出店判断に必要な分析を一つのプラットフォームで完結させる、創場パートナーズ独自開発のエリアマーケティングAIです。
01
データ取得・統合
国勢調査・人流・競合・用途地域など、国内150万地点の経済条件データを地図上に集約します。
02
商圏の可視化・分析
任意地点の商圏人口・競合・動線をその場で可視化し、立地条件を定量的に把握します。
03
AIによる売上予測
既存店データから機械学習モデルを構築し、候補地の想定売上を根拠とともに算出します。
FRAMEWORK
売上の10要素
売上を左右する要素を10に分類・定量化し、既存店と比較することで予測精度を高めます。決定係数R² 0.9以上、予測誤差±10%以内の店舗比率85%以上を品質基準としてモデルを構築します。
立地因子
01顧客誘導施設
02認知性
03動線
構造因子
04建物構造
05アプローチ
商圏因子
06マーケット規模
07商圏の質
08ポイント規模
競合因子
09自社競合
10他社競合
HUMAN RESOURCES
人材支援
人件費は「削る」ものではなく「活かす」もの。採用から配置・定着まで、人の戦略を設計します。
こんな課題に
- ピークタイムに人が足りず、アイドルタイムに人が余る
- シフト作成が店長の経験頼みで、属人化している
- 採用してもすぐ辞めてしまい、教育コストが回収できない
数理最適化によるシフト設計
時間帯別の売上予測から必要人数を算出し、整数計画法で最適配置を導出。雇用契約や扶養範囲などの制約も織り込みます。
採用・定着の仕組み化
立地と業態に合わせたターゲット人材の定義、採用導線の設計、初期教育プログラムの整備まで支援します。
生産性の見える化
人時売上高などのKPIを店舗・時間帯単位で可視化し、改善サイクルを現場に定着させます。
FINANCE
財務支援
「なんとなく儲かっていない」を、「どこを直せば利益が出る」に変える。数字で語れる経営体質をつくります。
こんな課題に
- 売上はあるのに利益が残らず、原因が特定できていない
- 家賃・原価・人件費の適正水準がわからない
- 金融機関や物件オーナーに提示できる事業計画がない
コスト構造の診断
FLRコストを業態・立地の相場と比較し、改善余地の大きい費目から優先順位をつけて手を打ちます。
賃料の妥当性評価
立地条件からの賃料予測モデルを用いて、現契約・新規物件の家賃が適正かを定量的に判断します。
データドリブン経営の導入
日次・週次で見るべき数字を絞り込んだダッシュボードを整備し、意思決定のスピードと精度を高めます。
料金は課題の範囲に応じてお見積りします。まずは無料相談で課題をお聞かせください。
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